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JIRA与Trace分析自动化复盘:从Airbag到NVWA的Agent Harness优化
复盘最近在 Codex 里围绕 JIRA 检查、Trace 分析、Airbag 与 NVWA 问题流做的一轮实验:为什么排障不能只靠一个大 prompt,而要靠检索、工具、追问、验证和回环组成的 agent harness。
Skill扫盲:从提示词补丁到AI工作流,我如何用dev-skill把经验沉淀成能力系统
结合 2026 年 6 月 9 日的内部分享材料和 dev-skill 仓库,系统解释什么是 Skill、它和 Rules/Commands/MCP 的区别、渐进式披露的原理,以及 Skill 在真实研发流程里到底能做什么。
Claude Code Agent Team协作全记录:3个AI如何串起需求、开发与审查闭环
一次真实实战复盘:用 analyst、developer、reviewer 三个 Agent,配合 brainstorming、sdd-dev-workflow、full-review 三个 Skill,把一个需求从分析、开发到审查和修复串成自动闭环。
AI Learning Blueprint(H1):从 AI Coding 到 AI Workflow,我在 AI 小组这半年做了什么
复盘上半年在 AI 小组的探索:从单点编码提效,到工作流标准化、技能仓库沉淀、项目记忆与 Agent 协作,聊聊做了什么、踩了什么坑、哪些东西真正值得沉淀。
Claude Code Harness深度分析:从RAG、Skill、Memory到企业Agent落地
这篇不再停留在源码读后感,而是把 Claude Code harness 拆成 RAG、Skill、Memory 三条主线,再往下落到企业提效、Skill 设计和 Agent 搭建的方法。
OpenClaw搭建AI特工团队:从单兵作战到协同作战
从零开始搭建多Agent系统,包括飞书机器人配置、Agent身份设计、团队协作模式,实现专业分工、高效协同的AI团队
OpenClaw:你的24小时AI合伙人,重新定义工作流
OpenClaw不是聊天机器人,而是7×24小时在线的AI Agent系统,能独立完成排障、开发、文档等复杂任务链
Java学习路线与实习心得分享
记录我的Java学习历程和实习经验
OpenClaw完全指南:从入门到精通
OpenClaw是一个强大的AI助手框架,本文详解安装、使用和核心原理
AI理解与应用
关于AI的理解,包括RAG、MCP、Agent、prompt等AI相关技术的学习笔记
项目实习技术总结
项目实习技术总结,包含微服务架构、性能优化、设计模式等
JUC个人理解
多线程、线程池、锁机制的个人理解
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