今天安装好了MongoDB在阿里云。看过很多次MongoDB的架构，知道是非关系型的，似乎是使用文档+BJson存储的，这一点和es很像。今天就尝试操作一下MongoDB。

个人看法

MongoDB的语法糖很像JS和Python,解决了一些关系型数据库的痛点，就拿Mysql举例子，假如目前有个一个用户表，刚开始开发的时候只设置了用户名和年龄列，后续功能更新又添加了是否是篮球队列，这就会导致，之前有很多的数据是没有该列的，添加该列以后，之前的数据对于该列就都是null，这样出现了两个问题，第一个需要修改表结构，第二个需要添加可能对之前数据无用的字段。MongoDB解决了这个问题，他使用类似于JSON的格式，比如之前有个{name:小明，age:18}，后面又要添加小刚，但是他是篮球队的，那就直接加进来{name:小刚,age:19,isbasketballer:true}，对之前的小明来说是无感知的，该字段对小明来说是不需要的。不过MongoDB并不是用传统的JSON存储，因为传统JSON只能用来存字符和数字，有些二进制数据不支持(需要base64编码)，所以MongoDB采用的是BJON，也就是支持二进制的JSON，BSON=JSON+base64

BSON

集合xx.wt内有文档，如果单个集合有很多文档，磁盘IO顶不住，所以MongoDB创建了数据页，将文档放不同的数据页中。每个页32KB，这样查询某个文档的时候，只要找对应的数据页就好了，再从数据页找文档，有些类似找主键索引。后面就是用到的B+树。

B+树存储

因为每个数据页内有文档，所以可以给每个数据页添加页号，由于每个文档都有对应的id主键，所以可以将id+页号组成一个新的页号，放在上一层，这样查询的时候从上往下查询，只要查询两次就可以找到对应的文档。这点和Mysql的B+树基本一致。上面的id是主键索引，当然也可以用文档的其他属性当索引，也就是辅助索引。但是mysql因为要保证并发写冲突，他的B+树有短暂的内存锁，而MongoDB是写时复制，copy on write，管自己写，原来的旧数据还放那边，后面找机会再合并。

cache内存缓存

因为数据在磁盘，IO比较慢，可以将经常查询的数据页放到cache中，优先查询cache，cache查不到再去磁盘找，也可以设置策略删除一些cache中的冷数据。

差不多了

剩下的Jourmal和分布式集群，目前实习面试估计也问不到，只要知道会有WAL机制像undo log和redo log一样有日志保存cache缓存数据不丢失。

基本操作语法

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//插入单条数据
db.NPC.insertOne({
  name: "新NPC-雷克斯",
  age: 33,
  level: 24,
  life: 920,
  message: "我是新来的守卫",
  email: "rex_guard@newtown.com"
})
//批量插入
db.NPC.insertMany([
  { name: "商人A", age: 40, level: 11 },
  { name: "法师B", age: 180, level: 38, email: "mage_b@magic.com" }
])
db.NPC.find()  // 简洁版
db.NPC.find().pretty()  // 格式化输出（可读性更好）
// 查询 level 等于 35 的 NPC
db.NPC.find({ level: 35 }).pretty()
// 查询 name 为 "阿尔温" 的 NPC
db.NPC.find({ name: "阿尔温" }).pretty()
// 查询 level 大于 30 的 NPC
db.NPC.find({ level: { $gt: 30 } }).pretty()
// 查询 age 介于 30-50 之间的 NPC
db.NPC.find({ age: { $gte: 30, $lte: 50 } }).pretty()
// 查询包含 message 字段的 NPC
db.NPC.find({ message: { $exists: true } }).pretty()
// 查询不包含 email 字段的 NPC
db.NPC.find({ email: { $exists: false } }).pretty()
// 只返回 name 和 level 字段（_id 默认显示，用 0 隐藏）
db.NPC.find({}, { name: 1, level: 1, _id: 0 }).pretty()
// 按 level 降序排序，只显示前 3 条
db.NPC.find().sort({ level: -1 }).limit(3).pretty()
// 按 age 升序排序（1 表示升序，-1 表示降序）
db.NPC.find().sort({ age: 1 }).pretty()

// 将 name 为 "塔克农夫" 的文档全量替换
db.NPC.replaceOne(
  { name: "塔克农夫" },  // 条件
  { name: "塔克农夫", age: 52, level: 11, life: 666 }  // 新文档
)
db.NPC.find({ name: "塔克农夫" }).pretty()

// 将所有 level < 20 的 NPC 的 life 增加 100
db.NPC.updateMany(
  { level: { $lt: 20 } },
  { $inc: { life: 100 } }  // $inc 用于数值增减
)

// 移除 "格雷探长" 的 message 字段
db.NPC.updateOne(
  { name: "格雷探长" },
  { $unset: { message: 1 } }
)
// 删除 name 为 "戈布尔矿工" 的文档（只删第一条匹配项）
db.NPC.deleteOne({ name: "戈布尔矿工" })
// 删除所有不包含 life 字段的 NPC
db.NPC.deleteMany({ life: { $exists: false } })
db.NPC.findOne({ level: { $gte: 30 } })  // 返回第一条符合条件的文档